数派原创；原文发布时间：2026年9月24日 09:54。
近日，唐山数派信息科技有限公司报送的《博士创新站牵引的企业级AI知识工程产教融合实践案例》，在2026年河北省人工智能训练师（数据标注员）职业技能大赛唐山市级选拔赛中，获评“产教融合类优秀案例”。证书对案例的实践成效和示范借鉴价值给予肯定。
唐山数派获评“产教融合类优秀案例”荣誉证书
从企业问题出发，校企合作才有落点
在服务中小企业的过程中，我们越来越清楚地看到：企业并不缺少可以试用的AI工具，难的是把分散的文档、隐性的业务规则和实际工作流程，整理成能被可靠使用的知识；学校也需要持续更新的真实问题，让学生理解一项技术如何进入业务、如何接受检验。
依托博士创新站，唐山数派与唐山学院围绕企业级AI知识工程开展协作。企业提出场景、工程约束和交付要求，高校博士团队发挥研究与教学优势，双方把问题拆解为研究任务和实践内容，再回到企业场景中验证。这样，合作有了持续的主题，也有了能够复盘和改进的过程。
我们把这条路径概括为“企业出题、校企共研、任务入课、场景验收、成果归档”。它的优势在于，同一个真实问题既能推动企业应用，也能转化为教学内容；现场反馈又能反过来更新研究和课程，而不是做完一次活动就结束。
创新不在于多用一个模型，而在于把过程做扎实
这一模式的一个重点，是把“数据标注”放到完整的知识工程链条中理解。企业资料进入AI应用之前，需要识别来源、清洗整理、切分标记、配置元数据和权限；进入知识库之后，还要检验检索结果、核对引用依据，并保留人工复核环节。
这些工作看似基础，却决定了企业AI能否稳定、可控地服务真实业务。对学生而言，接触的不再只是一个模型演示，而是从数据治理到知识组织、从技术验证到质量交付的完整任务。对企业而言，形成的也不只是一份实验报告，而是可继续维护、复用和改进的知识与方法。
另一个重点，是用交付标准组织实践。我们将企业问题拆成“任务包、验收单、证据包”：输入是什么、输出是什么、质量如何判断、过程留下哪些依据，都有明确要求。企业工程师关注业务可用性，高校教师关注能力培养；两套视角结合，才能让教学任务更贴近岗位，也让技术研究更贴近现场。
让合作成果继续生长
这张证书记录的是一个阶段性成果。对唐山数派来说，产教融合的价值并不止于获评，而在于把企业需求、科研探索、人才培养和项目交付连接起来。每解决一个真实问题，就有机会沉淀一套任务方法、一份实践案例和一项可继续验证的技术能力。
接下来，我们仍会从中小企业具体、可验证的场景做起，推动课程内容和企业任务持续衔接，把数据、规则、流程与人才能力一起建设起来。让学生学到的本领经得起真实项目检验，也让经过验证的AI能力真正转化为客户可用的价值。
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